大数据是新的石油，是21世纪最珍贵的资产，它正在深刻改变各国综合国力，重塑未来国际战略格局。2013年7月，习总书记在视察中国科学院时指出：“大数据是工业社会的‘自由’资源，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权。”大数据关乎国家战略安全，现在都在谈论供给侧改革，但是这个领域的供给侧改革讨论不多。每个行业供给侧改革都有自己的行业特点，我们认为，大数据行业供给侧最核心问题是“去产能、补短板”。其中这个短板就是核心技术，尤其是最核心的数据库资源大权旁落，因此，实现数据库安全国产化迫在眉睫。

大数据安全隐患重重

数据显示，2015年全球数据泄密的事件达1673桩，涉及7亿多条数据记录。《Verizon 2015数据泄露调查报告》也显示，世界500强企业中，超过半数曾发生过数据泄露事件。更令人惊悚的是，60%的案例里，攻击者仅需要几分钟就可以得手。没有大数据安全，就好比一个国家没有安防一样，数据得不到保护，随时有可能遭到破坏、攻击和篡改，极大地阻碍大数据产业的健康发展。可见，实现大数据产业可持续发展的前提是数据安全。

我们平时关心更多的数据“锁”或者“仓库管理员”是否可靠，其实，更深层次的数据安全是数据库的安全。我国大数据库几十年一直使用国际技术，说白了就是别人建了仓库，我们把数据装到别人的仓库里，按别人的规则规范使用管理自己的数据，还用别人的仓库管理员（CPU）管理数据。除了数据来源是自己的，其它什么都是别人的，我们怎么用这些数据？用数据干了什么？用了能有什么结果？最终都是国际技术说了算，久而久之，国人已经自觉不自觉地有了一种观念：国际技术保障数据安全。但这种安全真的安全吗？有一天国际技术不保障这种安全了，国际技术游戏规则变了，国际技术被核心技术国完全掌控了，我们怎么办？

在大数据时代，甚至人们连吃什么用什么都依赖数据分析时，我们依然不把最核心的数据安全放入改革制高点去讨论，是很危险的。无论什么性质的改革，核心还是硬技术实力的提升，只有核心基础技术实力提升了，用改革的办法推进核心技术结构调整，减少无效和低端供给，扩大有效和中高端有核心技术支撑的供给，增强供给结构对需求变化的适应性、灵活性、安全性，提高全要素生产率，才能使供给体系更好地适应需求结构变化。

在大数据时代，大数据改变人类生活的说法一点儿也不夸张， 但是，如果没有适时建立起大数据安全保障体系，大数据一定意味着大问题。对任何企业、机构、机关乃至于社会来讲，大数据分析都是最敏感的资产。大数据分析工作提供了精准、关键的竞争优势；另一方面，如果上述分析被别人掌握，或落入别有用心之人手中，则会陷入巨大的风险中，对企业来讲是这样，对机构来讲也是如此，对国家更是如此。

数据库技术建设是国家战略安全起码保证

现在国家间实力竞争，经济实力的竞争占据主要战场，整个社会商业数据分析就是这个主要战场的核心要素，而管理运用这些要素的大数据核心技术就是这些要素的保护者，卫士也就是数据仓库。我们应该在这些核心要素上痛下功夫，无论前端多少展现平台，至少我们可以做到把自己的数据装在自己家的仓库里，并自己制定规则，虽然数据库建设是所有大数据里最难啃的技术部分，但是也是最核心部分，对技术要求最高。

如果如何使用数据，如何管理数据，都是我们自己说了算，甚至还把这个说了算的标准拿到国际上去，让国际上也使用我们的标准，这样我们就不但拥有了自己的技术，而且拥有了被国际社会所认可的、遵从的核心技术标准，那么这种核心竞争力应该是供给侧里补短板最有力的体现。我国在国际标准委大数据分会流数据库标准提案的通过，意义也就不仅仅是在国际标准化组织里制定了个标准这么简单了。

我国大数据一直以来都是依赖国际技术，因为技术是人家的、产品是人家造的，标准自然就是人家制定了，定了产品标准接下来就是制定游戏规则。道理很明白，如果我们不能在技术上有所突破，就永远跟着别人的游戏规则转。所以这场改革势在必行，领导层正是在这个方面加大力度，大力支持供给侧改革中补短板，其实也是由原来“中国制造”升级到“中国智造”的技术革命过程。在原来由国际上美国、德国一统天下的大数据核心技术领域，标上中国智造这一标志也应该是具有革命性意义的。

大数据正在成为经济社会发展新的驱动力，将涵盖经济社会发展各个领域。大数据重新定义了各个大国博弈的空间。在大数据时代，世界各国对数据的依赖快速上升，国家竞争焦点已经从资本、土地、人口、资源的争夺转向了对大数据的争夺。未来国家层面的竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及解释、运用的能力，数字主权将成为继边防、海防、空防之后另一个大国博弈的空间。我们认为，中国需要加快形成大数据国家战略。着力规划“大数据战略”中长期路线图与实施重点、目标、路径，统筹布局，加快大数据发展核心技术研发，推进大数据开放、共享以及安全方面的相关立法与标准制定，抢占新全球科技革命和产业革命战略机遇期，重构国家综合竞争优势已经迫在眉睫。

（作者为中国人民大学大数据统计实验室主任、柏睿数据科技董事长）