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“智能芯片、开源框架等关键核心技术取得重要突破，智能芯片、终端、机器人等标志性产品的创新能力持续增强。”工信部科技司副司长任爱光说。

一大批人工智能相关企业正在不断成长。企查查数据显示，近10年来，我国新增人工智能相关企业注册量逐年上升，其中2022年新增量同比增长18.55%。

“伴随大规模预训练模型等技术发展，AIGC（人工智能技术生成内容）企业、对话式AI企业和开源大模型库获得广泛关注。”何宝宏说，截至2022年11月底，全球一共有168家人工智能独角兽企业，中国两家企业入围估值前十名。

人工智能的创新发展离不开政策引导、产业体系健全、应用方积极响应，多方面形成了良好的生态循环。

近年来，我国先后发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》等多项政策文件，为人工智能核心技术攻关、产品落地应用以及探索发展新模式新路径提供了重要支持。

“在推进技术创新攻关上，我们以人工智能创新任务揭榜挂帅为抓手，发现和培育优秀企业，竞争产出一批优秀产品，调动行业资源和积极性，构建研发-产业-应用‘快车道’。组建智能传感器、智能网联汽车等国家制造业创新中心，加强共性技术研发与产业化。”任爱光说。

从“可用”向“好用” 新趋势带来新机遇

近段时间，智能聊天机器人ChatGPT备受关注，其上线仅两个月，注册用户破亿，内容搜索、编写代码等应用引发人们对人工智能技术的新一轮探讨。在业内人士看来，人工智能技术是信息通信领域创新最活跃的领域之一，以生成式AI（AIGC）、大规模预训练模型、知识驱动AI为代表的新技术释放行业爆发新增长能量。

“人工智能从探索‘可用’阶段迈入了探求‘好用’的新阶段，当前受各界关注的大模型、知识计算、生成式AI等很好地体现了这一趋势。”何宝宏说。

这可以从人工智能产业投融资数据中得到印证。中国信通院数据显示，2022年全球人工智能融资中，自然语言处理、智能语音、人机交互领域资金占比有所提升，其中人机交互领域投融资金额同比增加19%。

深度学习技术及应用国家工程研究中心主任、百度首席技术官王海峰认为，让机器和人自由对话，一直都是人工智能领域的重要目标之一。在深度学习的基础上，融合大规模知识，即知识增强的深度学习，是人工智能发展的重要方向。与此同时，人工智能技术在应用中呈现出低门槛、自动化、规模化的趋势。

“未来人工智能行业仍将聚焦关键核心技术，深化产学研用融合创新，积极培育智能产品和服务，推进智能技术加速产业化。”何宝宏说，人工智能与数据要素、移动通信等技术结合，将带动更多领域的创新突破，为各行业数智化转型筑牢地基。