《报告》也指出，量子计算方面，硬件技术路线竞争尚无融合收敛趋势。各类原型机的关键性能指标水平距离大规模通用量子计算要求仍有很大差距。

另一方面，量子信息产业生态仍不成熟，产业链建设有待推进，制约了量子领域各个赛道的规模化部署。

以量子计算为例，科大国盾量子技术股份有限公司副总裁周雷告诉记者，我国量子计算技术在关键器件、产业应用等方面仍需大力投入。“比如我国在稀释制冷机等关键核心器件上刚刚打破垄断，想要比肩国际领先水平，还要持续攻关。”

量子精密测量同样需要进一步完善产业生态。“量子精密测量技术需要较为严苛的使用条件，制造成本和维护费用较高，产业生态有待发展，市场需求还未被完全激发。”国仪量子技术（合肥）股份有限公司董事长贺羽指出。

人才储备不足也是制约量子信息产业加速发展的关键之一。据相关统计，目前仅有中国科学技术大学等十余所院校开设量子信息科学本科专业。麦肯锡报告也指出，到2025年，除非采取重大干预措施，否则量子计算岗位的填补率将不到50%。

不仅数量上存在不足，量子信息技术要实现进一步的落地，还需要了解其他领域的复合型人才，这对人才培育提出了更高的要求。

金贻荣提到，量子技术往往涉及很多学科技术的交叉，而交叉点上的人才真空是产业发展有待解决的障碍。“以量子计算为例，短期应用需要量子计算与经典计算深度融合协同工作，但同时精通经典计算和量子计算的人才非常稀缺，影响了量子计算与经典计算融合的进展。”

多方“浇灌”产业成长

面对量子信息产业发展的瓶颈，业内普遍认为，政府、高校和企业的进一步携手合作，是打通赛道各个堵点的关键。

“量子计算目前处于技术路线多元化窗口期，要保证中国量子赛道技术的持续进步，还需要更多的政策支持，包括设立专项扶持资金、构建包容性创新环境、降低很多项目的准入门槛、开放生态协同场景等。”玻色量子创始人、CEO文凯说。

在加速生态建设、推动应用落地上，周雷认为，标准化是推动量子信息产业走向规模化发展、满足社会需求的重要工具。“量子信息作为前沿技术，相关标准化工作需要多学科、多领域的人员共同协作。我国目前在量子各个领域都实现了国家标准零的突破，但构建完善的标准体系仍需要产学研用各方力量长期协同。”

实际上，企业也正通过产学研合作突破技术瓶颈，加快应用落地。国盾量子与中电信量子集团合作推出“量子密话”“量子安全OTN专线”，推动量子通信与经典网络融合；玻色量子联合高校开发“量子+AI”算法，在药物分子模拟中效率提升千倍；本源量子和多个高校联合推出量子相关“微专业”，在多学科交叉环境中培养具备跨学科思维的复合型人才。

“量子信息技术作为引领未来的战略性技术，其产业化是一个长期过程。需要政府与各界协同，形成整体的政策框架并进行持续推动。一旦各界形成稳定收敛的预期，量子信息产业未来将迎来高速发展。”金贻荣说。