“算电协同是核心。”厦门大学中国能源经济研究中心教授孙传旺认为，绿色电力将成为算力的关键竞争力，政策鼓励提升绿电比例，这意味着未来拥有稳定、低成本绿电供给的区域将在人工智能产业竞争中占据优势。

财通证券分析师严家源也表示，绿电和算力双向协同定位的强化，一方面对具备火储、水储、电储的绿电公司形成利好，另一方面也让相关电力交易公司具备先发优势。此外，核电、氢能直连成为新的技术亮点，建议关注相关公司。

能源既是支撑人工智能发展的基础保障，也是人工智能技术深度落地、创造价值的关键应用场景。

《报告》指出，我国能源行业人工智能应用正从探索起步向系统推进、从单点示范向规模应用拓展。其中，数十个能源行业专用大模型已落地，覆盖电网、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气等领域。

下一步，如何将能源领域应用场景丰富、数据资源海量和产业体系完备的优势转化为人工智能的创新优势？持续深化能源领域应用场景开放是重中之重。

此次发布的51个高价值场景聚焦八大类典型应用方向。其中，在电网领域，聚焦规划评审、调度运行等场景，依托人工智能提升电网运营管理效率；在能源新业态领域，围绕虚拟电厂、车网互动等场景，人工智能为新业态的孵化培育和规模化发展提供支撑；在新能源领域，通过多元数据融合，人工智能助力功率预测、市场化运营，提升新能源市场参与度和基地化运营能力等。

“人工智能与能源融合发展不是单一技术应用，也不是单个企业、单个场景的局部探索，而是一项系统工程。”边广琦强调，要着力构建多主体参与、多要素协同、多场景联动的融合发展生态。

据悉，拥有上述高价值应用场景且有意开放的能源企业，可自行与人工智能技术供给方组建产学研用创新联合体，细化场景建设实施路径及技术方案，形成高价值应用场景试点建设方案，并报送国家能源局申请作为试点项目。

孙传旺表示，从单点应用走向多场景规模化融合，从“辅助工具”升级为深度融入能源系统调度、交易、运维的核心赋能者，人工智能将在能源全链条加速落地，智能电网、虚拟电厂等发展空间将进一步打开。